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Hong-Guang Ma Xiao-Fei Zhu Ming-Shun Ai Ji-Dong Wang 《Journal of The Franklin Institute》2007,344(8):1102-1112
A fault diagnosis method for analog circuit is proposed in this paper. An all-purpose amplifier is taken as the typical circuit under test (CUT). The chaotic signal, which is generated by an improved Chua's circuit, is employed as the excitation signal of CUT. The algorithm for phase-space reconstruction of chaotic time series is a combination algorithm of multiple autocorrelation and Γ-test. The circuit state is estimated based on detecting the geometric change of Chua's attractor with a data-mining approach. For the purpose of information fusion, another eight features are extracted from the testing data to comprehensively determine the CUT states. A discussion is made for comparing the effectiveness of each feature according to the testing results. 相似文献
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基于粗集的支持向量机文本分类方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出了一种基于粗糙集的支持向量机文本分类方法。该方法利用粗糙集的约简理论降低了支持向量的维数,同时保证了分类性能。实验表明该方法能获得较好的分类效果。 相似文献
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Aurora Pons-Porrata Rafael Berlanga-Llavori José Ruiz-Shulcloper 《Information processing & management》2007
In this paper, we present a topic discovery system aimed to reveal the implicit knowledge present in news streams. This knowledge is expressed as a hierarchy of topic/subtopics, where each topic contains the set of documents that are related to it and a summary extracted from these documents. Summaries so built are useful to browse and select topics of interest from the generated hierarchies. Our proposal consists of a new incremental hierarchical clustering algorithm, which combines both partitional and agglomerative approaches, taking the main benefits from them. Finally, a new summarization method based on Testor Theory has been proposed to build the topic summaries. Experimental results in the TDT2 collection demonstrate its usefulness and effectiveness not only as a topic detection system, but also as a classification and summarization tool. 相似文献
27.
Contextual feature selection for text classification 总被引:1,自引:0,他引:1
We present a simple approach for the classification of “noisy” documents using bigrams and named entities. The approach combines conventional feature selection with a contextual approach to filter out passages around selected features. Originally designed for call for tender documents, the method can be useful for other web collections that also contain non-topical contents. Experiments are conducted on our in-house collection as well as on the 4-Universities data set, Reuters 21578 and 20 Newsgroups. We find a significant improvement on our collection and the 4-Universities data set (10.9% and 4.1%, respectively). Although the best results are obtained by combining bigrams and named entities, the impact of the latter is not found to be significant. 相似文献
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研究适于远程心电诊断,基于ARMA模型的高精度的心电信号(ECG)直接分类方法.利用ARMA模型系数作为特征对ECG信号进行分类和压缩.在对信号特征分类时,采用了BP神经网络分类的方法.利用文中方法对MIT-BIH标准数据库中的正常窦性心律(NSR)、心房早期收缩(APC)、心室早期收缩(PVC)、心室性心动过速(VT)、室上性心动过速(SVT)和心室纤维性颤动(VF)各300个样本信号进行了测试,获得了96.51%~98.38%的分类精度. 相似文献
29.
用偏最小二乘法提取石头口门水库水色信息 总被引:1,自引:0,他引:1
水体的高光谱数据在提供大量信息的同时,其波段间存在很高的相关性,常规的统计方法反演水质参数不但不能充分利用这些信息,并且也不能很好的去相关,而偏最小二乘回归分析可以较好的解决这一问题。因此本研究通过利用高光谱仪在石头口门水库进行反射光谱测量和同步水质采样分析,建立了叶绿素a和悬浮物含量的偏最小二乘回归模型。结果表明:该模型能较好的利用高光谱数据信息,各光谱波段自变量在最终模型中的系数大小在一定程度上较符合叶绿素a和悬浮物的光谱吸收、散射特性;通过与常规的比值模型、一阶微分模型进行对比,偏最小二乘回归模型明显优于前两者,其各决定系数均高于0.7,因此估测效果较理想,可用于内陆二类水体的水色信息提取。 相似文献
30.
基于机器学习的Web链接的抽取 总被引:1,自引:0,他引:1
互联网网页是通过超链接连接起来的,为人们的日常生活和商务用途提供了非常丰富的信息资源。链接结构分析在万维网的很多研究领域发挥着越来越重要的作用。然而存在着许多与主题无关的链接,造成了主题漂移。本文分析了链接本身的特点,介绍了一种有监督机器学习方法自动地抽取网页中的相关链接。试验结果表明该算法具有实用的价值。 相似文献